Matemática - Sistemas de Ecuaciones

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Apunte de Sistemas de Ecuaciones: Matrices y determinantes. Métodos de resolución. Transformaciones lineales. Clasificación de las TL. Complemento ortogonal.

MATRICES:

Regular o no singular: Matríz cuadrada con rango = orden (todas sus filas/columnas son LI) ≥det(A) ≠ 0.

Singular: det(A) = 0

Inversa: Solo son inversibles las matrices regulares.

Ortogonal: A.A^t = I propiedad A^t = A^-1.

Simétrica: A Î R ^{n x n} A = A^t.

DETERMINANTES:

Det(A) = det(At)

det(A.B) = det(A).det(B)

det(A-1) = 1/det(A)

Det(A) = + - 1 si A es ortogonal.

Si hay una fila/columnas = 0 el determinante vale 0.

Si se permutan dos filas/columnas el determinante cambia de signo.

Si hay 2 filas/columnas LD el determinante vale 0.

Si a una línea del determinante se le suma una CL de otra línea paralela el determinante no varia.

Det(A) ≠ 0 ≥ sus filas/columnas son LI.

Adj(A) = Cof ^t (A) Consecuencia: A^-1 = Adj (A) /det(A) A es inversible Û det(A) ≠ 0.

Métodos de resolución:

A es cuadrada y A es inversible: $ A^-1 Método Matricial: A.X = B ≥X = A^-1.B

Intersección entre subespacios: las combinaciones lineales con la base de uno = CL del otro, armas el sistema de 4 ecuaciones y resolves.

Elipse: x ²/a ² + y ²/b ² = 1 Ecuación canónica (centro en (0,0)) de la elipse con eje focal X.

C ² = a ²-b ² excentricidad: c/a < 1 Longitud lado recto = 2b ²/a

Hipérbola: x ²/a ² - y ²/b ² = 1 ecuación canónica de la hipérbola con eje focal X (el positivo)

Semidistancia focal: c ² = a ² + b ² excentricidad c/a > 1

SUPERFICIES DE REVOLUCION:

Dada la curva y el eje de revolución de la ecuación de la superficie se obtiene x ² = 4y parábola alrededor del eje y calcule la sup generada: La variable que no representa el eje de revolución en la ecuación de la curva se reemplaza por la raíz cuadrada de la suma de los cuadrados de las variables que no representan el eje de revolución:

√ (x ² + z ²) ² = 4y ≥ x ² + z ² = 4y paraboloide elíptico.

Transformaciones lineales: I) T(α V) = α T(V), αÎ R . II) T(V1 + V2) = T(V1) + T(V2)

El transformado de una combinación lineal es igual a la combinación lineal de los transformados.

Teorema de las dimensiones: T: V ® W dim(V) = dim (un) + dim (im)

Teorema fundamental de las transformaciones lineales: conocidas las imágenes de los elementos de una base del conjunto de partida queda definida una única transformación lineal. Consecuencia: Si en los datos los vectores del espacio de partida no forman una base, la TL no es única: o no existe o son infinitas.

Clasificación de las TL:

Monomorfismo: TL inyectiva (núcleo solo el (0,0,0))

Epimorfismo: TL sobreyectiva (Dim(im) = dimensión conjunto llegada)

Isomorfismo: TL biyectiva (monomorfismo e isomorfismo?)

Endomorfismo: TL V ® V (dim partida = dimensión llegada)

Automorfismo: TL Endomorfismo e Isomorfismo

Complemento ortogonal:

(1,0,1), (0,1,1) base de S

(x,y,z).(1,0,1) = 0	x + z = 0	x = - z	S^ = {(x,y,z) Î R³/ x = -z Ù y = -z}
(x,y,z).(0,1,1) = 0	y + z = 0	y + z = 0

Base(-z,-z,z) = z(-1,-1,1) base S^ = {(-1,-1,1)}

S^{^} geométricamente es una recta perpendicular al plano y dicha recta pasa por el origen.