Propiedades de las funciones derivables

LEMA (de monotonía)

Sea f: I → R una función. Supongamos que f´(t₀) > 0 en un punto t₀ interior. Entonces existe Δ > 0 tal que f(s) < f(t₀) < f(t) cuando s ∈ (t₀- Δ,t₀) y t ∈ (t₀, t₀ + Δ), es decir, es creciente en t₀

Análogamente si f´(t₀) < 0, es decreciente en t₀

Teorema de Rolle

Sea f:[a,b] → R una función contínua en [a,b] y derivable en (a,b). Si f(a) = f(b) entonces existe c ε (a,b) tal que f´(c) = 0.

Teorema de Cauchy

Sean f:[a,b] → R y g:[a,b] → R continuas en [a,b] y derivables en (a,b). Entonces existe c ∈ (a,b) tal que:

[f(b) - f(a)] g´(c) = [g(b) - g(a)] f´(c).

Teorema del valor medio (o de los incrementos finitos)

Sea f: [a,b] → R una función contínua en [a,b] y derivable en (a,b). Entonces existe c ε (a,b) tal que f(b) - f(a) = (b - a) f´(c).

Consecuencias del teorema del valor medio

1.- Teorema del valor medio sobre monotonía

Sea f:[a,b] → R una función contínua en [a,b] y derivable en (a,b). Entonces:

• si f´(t) ≥ 0 para todo t ε (a,b) entonces f es monótona creciente en [a,b].
• si f´(t) ≤ 0 para todo t ε (a,b) entonces f es monótona decreciente en [a,b].
• si f´(t) = 0 para todo t ε (a,b) entonces f es constante en [a,b].

2.- Si f y g son funciones continuas en [a,b] y derivables en (a,b) tales que f´(x) = g´(x) para todo x ∈ (a,b), entonces existe un número real "c" tal que f(x) = g(x) + c para todo x ∈ [a,b] ; es decir, las dos funciones f y g se diferencian en una constante.

Estudio local de una función

Crecimiento y decrecimiento de una función

Definición:

Sea f: [a, b] → R, x₀ ∈ (a,b), se dice que f es creciente en x₀si existe un entorno de x₀, E (x₀, h) tal que:

Se dice que f es decreciente si (-f) es creciente.

Proposición 1 monotonía:

Crecimiento y decrecimiento de una función

Sea f: (a,b) → R una función derivable y x₀ ∈ (a,b). Entonces:

si f´(x₀) > 0, f es creciente en x₀

si f´(x₀) < 0, f es decreciente en x₀

Observación: La condición es suficiente pero no es necesaria. Ejemplo: f(x) = x³

Proposición 2:

Sea f: (a,b) → R una función, x₀ ∈ (a,b), f derivable en x₀ y creciente (decreciente). Entonces f´(x₀) ≥ 0 (f´(x₀) ≤ 0).

Máximos y mínimos relativos

Condiciones para la determinación de extremos

Definición: Sea f: [a, b] → R, x₀ ∈ (a,b), se dice que f tiene un máximo/mínimo relativo en, x₀ si existe un entorno de x₀, E (x₀, h) tal que ∀ x ∈ E (x₀, h) se tiene que f(x) ≤ f(x₀)/f(x) ≥ f(x₀).

Condición necesaria

f derivable en x₀ ∈ (a,b) y presenta en x₀ un máximo o mínimo, entonces f´(x₀)=0.

Condición suficiente

Máximo y mínimo de una función

Proposición 1:

Sea f: [a, b] → R contínua en I, x₀ ∈ (a,b) y f derivable en el intervalo (x₀-Δ, x₀ + Δ) contenido en I salvo quizás x₀

a) si f´(x) > 0, x ∈ (x₀ - Δ, x₀) (f creciente a la izquierda de x₀)

f´(x) < 0, x ∈ (x₀, x₀ + Δ) (f decreciente a la derecha de x₀)

entonces f presente un máximo relativo en x₀

b) Análogamente para mínimo relativo.

Proposición 2:

f: [a, b] → R, x₀ ∈ (a,b) tal que f´(x₀) = 0 y f"(x₀) ≠ 0.

Entonces:

f"(x₀) > 0 entonces x₀es mínimo relativo.

f"(x₀) < 0 entonces x₀ es máximo relativo.

Condición necesaria y suficiente

Sea f: [a, b] → R contínua en [a, b], x₀ ∈ (a,b) tal que f´(x₀) = 0.

Supongamos que f admite derivadas sucesivas (finitas) en un intervalo centrado en x₀y supongamos que la primera derivada que no se anula en x₀ es fⁿ⁾(x₀), derivada n-esima de f.

En estas condiciones:

" la condición necesaria y suficiente para que f presente en x₀ un máximo o mínimo relativo es que "n" sea par. Además si f ⁿ⁾ (x₀) < 0 ( > 0) será un máximo (mínimo) relativo".

Además si "n" es impar existe un punto de inflexión de tangente horizontal.

Concavidad y convexidad

Definición:

Función cóncava: Una función f es cóncava en el punto x₀ cuando la tangente a la gráfica de f en el punto (x₀, f(x₀)) queda por debajo de la gráfica de la función.

De otra manera: Una función se dice cóncava hacia arriba si la recta que une dos puntos de la gráfica queda por encima de la gráfica.

Función convexa: Una función f es convexa en el punto x₀ cuando la tangente a la gráfica de f en el punto (x₀, f(x₀)) queda por encima de la gráfica de la función.

De otra manera: Una función se dice cóncava hacia abajo si la recta que une dos puntos de la gráfica queda por debajo de la gráfica.

Condición suficiente de concavidad

Definición:

Un punto x₀ se dice de inflexión de f si la función en ese punto cambia de concavidad, es decir, pasa de cóncava a convexa o de convexa a cóncava. Por tanto, en ese punto (x₀, f(x₀)) la tangente atraviesa la gráfica.

Condición necesaria: Si x₀ es punto de inflexión entonces f"(x₀) = 0

Condición suficiente: Sea x₀/f"(x₀) = 0, entonces si además f"´(x₀) ≠ 0, x₀ es punto de inflexión.

Regla de L´Hospital

Sean f,g: [a,b] → R dos funciones verificando:

Con este resultado se resuelven todos los casos de indeterminación del calculo de limites: 0/0, ∞/∞, ∞ - ∞, 0 * ∞, 1^∞, ∞° y 0°

Representación de funciones

Esquema a seguir en la representación de funciones