Propiedades de los diferenciales. Ejemplos.

Idea intuitiva:

Veamos una interpretación geométrica de la diferencial, para el caso de n = 2.

Sea Módulo del vector x = (x, y) (pequeño), y f diferenciable en Diferencial de una función para ciertos α y β ∈ ℜ. Entonces:

f(ā + Módulo del vector x) = f(ā) + α·x + β·y + 0(||Módulo del vector x||)

Interpretación geométrica de la diferencial

Puedo hacer f(ā + Módulo del vector x) igual a la función en ā más el plano en un punto (x, y) tangente en ā, más un error pequeño.

Por tanto, si se cumplen las condiciones anteriores, llamamos plano tangente a una superficie z = f(x, y) en el punto (a, b, f(ā)) al plano z = α·x + β·y

Propiedades:

1) Si Definición de la función es diferenciable en ā, entonces la diferencial es única

2) Matriz jacobiana: ℜⁿ ⟶ ℜᵐ es diferenciable en ā si y solo si fᵢ es diferenciable en ā i = 1, …, m. Además la diferencial es:
Diferencial de una función

3) Si Diferencial de una función: ℜⁿ ⟶ ℜᵐ son diferenciadles en ā, entonces Diferencial de una función, f·g, (m = 1) son diferenciadles en ā, y se verifica:

a) Diferencial de una función

b) Diferencial de una función

c) Diferencial de una función

• Proposición:

Sea Definición de la función. Si Vector f es diferenciable en ā ∈ U, entonces existe Diferencial de una función, y además Diferencial de una función

• Demostración:

Diferencial de una función

Observación:

Sea Definición de la función. Entonces:

Diferencial de una función

Definición:

Sea f:ℜⁿ ⟶ ℜ. Entonces llamamos vector gradiente de f en ā a:

Diferencial de una función

Observación:

1) Si f es diferenciable en ā, entonces Diferencial de una función

2) Diferencial de una función. Dicha expresión es máxima cuando Vector velocidad tienen la dirección del gradiente. Como el gradiente nos da el crecimiento de la función, deducimos que el vector gradiente tiene la dirección de máximo crecimiento de la función

• Proposición:

Una función derivable direccionalmente puede no ser diferenciable.

Ejemplo una función derivable direccionalmente que no es diferenciable

Diferencial de una función

Está función es derivable direccionalmente, pero no es diferenciable. Estudiando la diferencial por la definición:

Diferencial de una función

Luego la función no es diferenciable.

Definición:

Sea Definición de la función diferenciable en ā. Entonces a la matriz asociada a la aplicación Diferencial de una función en las bases canónicas de ℜⁿ y ℜᵐ se le llama matriz jacobiana de Vector f en ā, y se denota Matriz jacobiana

Observación:

Estudiemos como es la matriz. Si Matriz jacobiana, tomamos ē₁ ∈ ℜⁿ. Las coordenadas de su imagen son la primera columna de la matriz:

Diferencial de una función

Matriz jacobiana

Ejemplo: Calcular la matriz jacobiana de la siguiente aplicación:

Sea A = [0, +∞]x(0, 2·π] ⊂ ℜ² y g(r, θ) = (r, cos θ, r·sen θ))

Matriz jacobiana

• Proposición:

Si Definición de la función es diferenciable en ā, entonces es contínua en ā

• Demostración:

La haremos para f:ℜⁿ ⟶ ℜ

Hay que demostrar que:

Diferencial de una función

Como Vector f es diferenciable en ā

Diferencial de una función

Definición:

Sea Definición de la función, U abierto. Decimos que Vector f es de clase C¹ en ā ∈ U si todas las derivadas parciales de Vector f están definidas en un entorno de ā y además son continuas en ā.

Por consiguiente Vector f es de clase C¹ en U si lo es en todos los puntos de U

Teorema:

Si Definición de la función es de clase C¹ en ā, entonces es diferenciable en ā

Observación:

En general, el recíproco no es cierto.

Editor: Ricardo Santiago Netto (Administrador de Fisicanet).

¿Qué es el gradiente y qué representa?

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